La importancia del dato en Medicina

La Importancia del Dato en Medicina

Transformando la práctica clínica a través de la evidencia y la toma de decisiones basada en datos

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Una iniciativa de

Programa de Webinars Especializados

Miércoles 15 de octubre

La Importancia del Dato en Medicina

Concienciar sobre el valor de los datos en decisiones clínicas, calidad asistencial e investigación sanitaria.

Definición y tipos de datos médicos
Casos reales transformadores
Aplicación en clínica y gestión
Cultura del dato en salud

Miércoles 22 de octubre

Bioestadística sin Fórmulas

Comprenda definitivamente p-valores, intervalos de confianza y conceptos estadísticos explicados en lenguaje clínico.

Conceptos clave simplificados
Lectura crítica de estudios
Casos clínicos interactivos
Aplicación práctica inmediata

Duración: 60 minutos cada webinar | Formato: Online

Nuestros Expertos

Luis Rosado Bretón

Moderador

Médico especialista en Cuidados Intensivos y Jefe de Servicio de UCI del Hospital de Alicante. Director de Hospitales, gerente del Servicio Valenciano de Salud y consejero de Sanidad de la Comunidad Valenciana.

Adriana López Pineda

Ponente – Sesión 1

Licenciada en Química y doctora en Investigación Clínica. Profesora ayudante doctor en el Departamento de Medicina Clínica de la UMH y miembro del consejo asesor del Centro de Investigación en Atención Primaria.

José Antonio Quesada Rico

Ponente – Sesión 2

Licenciado en Estadística, Máster en Salud Pública y Doctor en Ciencias de la Salud. Profesor Titular de Universidad e Investigador Bioestadístico en el Departamento de Medicina Clínica, UMH.

Webinar 1: La Importancia del Dato en Medicina

“Concienciar a los profesionales de la salud sobre el valor de los datos en la toma de decisiones clínicas, la mejora de la calidad asistencial, la investigación y la sostenibilidad del sistema sanitario.”

En esta sesión exploraremos cómo los datos médicos se han convertido en el fundamento de la medicina moderna, desde la consulta individual hasta las políticas sanitarias a gran escala. Analizaremos casos reales donde un dato específico cambió completamente el curso de un tratamiento o diagnóstico.

Programa Detallado – Sesión 1

Introducción: ¿Por qué hablar de datos?

Contexto actual de la medicina basada en evidencia y el papel transformador de los datos en la práctica clínica contemporánea.

¿Qué entendemos por “dato” en medicina?

Definición, clasificación y tipología de datos sanitarios: desde constantes vitales hasta big data hospitalario.

Casos reales: El dato que cambió una historia clínica

Ejemplos prácticos donde un dato específico modificó diagnósticos, tratamientos y resultados clínicos de manera decisiva.

Del dato a la decisión: clínica, gestión e investigación

Proceso de transformación de datos en información útil para diferentes niveles: asistencial, organizativo e investigador.

Riesgos del mal uso del dato

Errores comunes, interpretaciones incorrectas y consecuencias del manejo inadecuado de información sanitaria.

Cómo mejorar la cultura del dato en salud

Estrategias prácticas para implementar una mentalidad data-driven en equipos sanitarios y organizaciones.

Preguntas y cierre

Sesión interactiva de resolución de dudas y síntesis de conceptos clave para la aplicación práctica inmediata.

Webinar 2: Bioestadística sin Fórmulas

“La idea es que puedan entender de una vez por todas los p-valores, los intervalos de confianza y otras palabritas que aparecen en los papers… pero explicados en nuestro idioma clínico.”

Esta sesión revolucionará su comprensión de la bioestadística. Olvídese de fórmulas complejas y descubra cómo interpretar estudios científicos con confianza, aplicando conceptos estadísticos directamente a su práctica clínica diaria.

Conceptos Clave Explicados

P-valor: ¿Es todo lo que importa?

Desmitificamos el concepto más malentendido de la estadística médica. Aprenda qué significa realmente y cuándo NO debe ser su única guía para tomar decisiones clínicas.

Intervalo de confianza: la lupa de la evidencia

La herramienta que le dice no solo SI algo funciona, sino CUÁNTO funciona. Descubra por qué es más informativo que el p-valor para su práctica.

Sensibilidad y especificidad de las pruebas diagnósticas

Sensibilidad: ¿qué tan bien encuentra enfermos su test?
Especificidad: ¿qué tan bien descarta sanos? Claves para elegir la prueba correcta.

Riesgo relativo vs. riesgo absoluto

La diferencia que cambia todo: por qué “reduce el riesgo en un 50%” puede ser menos impactante de lo que parece. Casos prácticos reveladores.

Número Necesario a Tratar (NNT)

¿Cuántos pacientes necesita tratar para obtener un beneficio? La métrica que conecta la estadística con la realidad clínica cotidiana.

Valor predictivo positivo (VPP)

Cuando su test es positivo, ¿qué probabilidades hay de que el paciente realmente tenga la enfermedad? La respuesta que sus pacientes necesitan escuchar.

Lectura Crítica de Resultados

¿Es un estudio aleatorizado, controlado?

Identifique el diseño del estudio y evalúe su nivel de evidencia para fundamentar sus decisiones clínicas.

¿Cuál fue el tamaño de la muestra?

Comprenda si el estudio tiene suficiente poder estadístico para detectar diferencias clínicamente relevantes.

¿Qué resultados principales reportan?

Distinga entre outcomes primarios y secundarios, y identifique los resultados realmente importantes para la práctica.

¿El IC incluye el valor nulo? ¿Es estrecho o muy amplio?

Evalúe la precisión de las estimaciones y la incertidumbre asociada a los resultados del estudio.

¿Lo ‘significativo’ es también clínicamente relevante?

La pregunta clave: ¿la diferencia estadística se traduce en beneficio real para sus pacientes?

Caso Clínico Interactivo

Estudio: Comparación de dos tratamientos antihipertensivos

Riesgo Grupo A

Eventos cardiovasculares

Riesgo Grupo B

Eventos cardiovasculares

0.67

Riesgo Relativo

Grupo A vs Grupo B

p-valor: 0.08
IC 95%: [0.42 – 1.03]

Preguntas para reflexionar:

¿Cambiarías de tratamiento con estos resultados?
¿Es un resultado ‘negativo’? ¿Por qué?
¿Qué información adicional necesitarías saber?
¿Cómo explicarías estos resultados a tu paciente?

Transforme su Práctica Clínica

Decisiones más precisas

Aplique inmediatamente conceptos de medicina basada en evidencia para mejorar sus diagnósticos y tratamientos.

Lectura crítica efectiva

Interprete estudios científicos con confianza y aplique sus resultados en su práctica diaria.

Cultura del dato

Lidere la transformación digital en su equipo y organización sanitaria.

Únase a nosotros en este viaje hacia una medicina más precisa, basada en evidencia y centrada en el paciente.

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